2007年7月3日 星期二

用Enhanced gameday協助球路分析-系列二郭泓志的4-seamer與slider

最近一個禮拜都在看有關於Enhance Gameday的有關資料,發現有兩項數據MLB可以改進/增加:

1. y0(不懂得可以到這裡看中文的解釋): 現在的y0通常都是為5的整數,例如40、45之類的。 y0如果準確的話,可以顯示一個投手放球點的前後,進而得知出手點的早晚。而現有的x0、z0只能顯示出手點的左右及高低。

2. Sharpness。其實movement跟break必不是變化球成功的最重要原因。 變化球的球威最主要的因素在於sharpness(銳利度)。 Sharpness這個詞andre文章裡大概有近一萬字與這東西有關,棒球維基館對球路的基本介紹主要也是建構在andre的著作上,但我總是覺得棒球維基館對於sharpness的解釋上有所偏差。 Sharpness主要定義為:球出手後一定時間使打者無法辨識球路的能力。 依據andre文章的客觀條件導論以及這張圖, gameday或許可以提供到一顆球從平常軌跡到一定量變化的所需時間,然後比較上述這張圖裡面(Looking-Deciding)的時間來define sharpness。

閒話休提言歸正傳,在這篇文章主要的目的為分析郭泓志在表現好跟表現差的球路分析及出手點好壞。 我在這用的樣本總共有319球,有點過小了一點。一個同區有一支主場有EG的球隊加上主場有EG系統的先發投手,樣本應該要有830球左右(100*83/5/2)。

首先,好表現我採用他在6月7日對教士以及6月12日對大都會的資料。這兩場球他總共投了193球,其中gameday有效資料為174球,以下是他的配球內容:


壞表現我採用他在6月20日對藍鳥以及6月29日對教士的資料。這兩場球他總共投了145球,以下是他的配球內容:


很明顯的郭泓志在後兩場的比賽裡把他的4-seamer比例提高。 其實這是好事,棒球有一句老話:get beat with your best pitch。 Frank Thomas從郭泓志手上敲的滿貫全壘打是一顆失投的slider,假設他投的是4-seamer而不是slider的話結局或許會不同。

由於他的change-up跟curve樣本有限,所以以下只討論他的4-seamer跟slider。

4-seamer

在4-seamer方面,他在前兩場投了110顆,後兩場投了102顆,以下為其球威(空心的是前兩場,實心的是後兩場):





不難發現不論是均速、橫向移動、跟縱向移動,郭在後兩場的比賽都比前兩場遜色,在數據上也是一樣:

前兩場的均速、橫向移動、跟縱向移動值:

90.51
6.14
13.17

後兩場的均速、橫向移動、跟縱向移動值:

89.30(-1.3%)
5.86(-4.6%)
11.42(-13.3%)

控球方面(B是壞球,S是好球,X是被打進場內的球,miss%為揮空率):

前兩場:
B:43
S:46
X:21
miss%:22.2%

後兩場:
B:39
S:54
X:9
miss%:28.3%

前兩場跟後兩場的壞球率倒是差不多(分別為39.1%與38.2%)。 甚至他後兩場的控球還比前兩場小(好球帶是會改變的,前兩場的好球帶進壘面積平均為2861.41平方公分,後兩場的好球帶進壘面積平均為2570.63平方公分,差了10.2%),而且他後兩場的揮空率比前兩場的揮空率高。不過揮空率可以歸咎於藍鳥打者攻擊習性較積極, 大都會打者攻擊習性較具耐心。 在本文寫作時,藍鳥總共打了82場, 三振/保送比為 544/273, 大都會在總共81場的三振/保送比則為 505/272。 即使大都會在下場比賽吞了27個三振其三振/保送比還是會比藍鳥好,所以miss%在這裡反映球路好壞的程度有限。

而出手點方面呢?



4-seamer出手點在後兩場非常的不穩定, 出手位置離身體較近,而且忽高忽低。

他前兩場平均出手點高度分別為: 5.105ft(1.556m)、5.110ft(1.558m)

後兩場出平均出手點高度分別為:5.434ft(1.656m)、4.874t(1.486m)

Slider

在slider方面,他在前兩場投了45顆,後兩場投了30顆,球威方面:



以變化球而言,縱量移動比均速和橫量移動還來的重要的多,而這方面,郭後兩場比前兩場退步許多:

前兩場的均速、橫向移動、跟縱向移動值:

82.01
-1.66
4.07

後兩場的均速、橫向移動、跟縱向移動值:

81.38(-0.8%)
-1.74(+4.8%)
2.36(-42.0%)

控球方面:

前兩場:
B:13 (壞球率28.9%)
S:23
X:9
miss%:33.3%

後兩場:
B:15 (壞球率50%)
S:5
X:10
miss%:0% (我剛剛再查了一遍,發現打者在後兩場真的連一次揮棒落空都沒有)

顯示他在後兩場的slider沒辦法控進去,而且就算控進去由於movement不佳的關係,總共被打回八個跑者,裡面包括Frank Thomas的第497支全壘打。

出手點方面:





同樣的也可以看出他後兩場的slider出手點比較不穩。

總結

雖然樣本數過小,但是enhanced gameday裡的資料的確可以讓我們對球員的表現以具量化的方式略知一二。 相信隨著研究的球員數增加,我們對於球員的各項球路品質可以做更客觀正確的分析, 對各個球員的球威優劣下更好的判斷,不用依賴某些主播球評的個人主觀認知。


5 意見:

glenn 提到...

您好:
經常在CCLu大大的留言上看見您的想法,蠻切合實際,真的很佩服你們幾位。

這篇文很耐用,言簡意賅,呈現出精簡版的海豚大大(會不會冒犯到您呢?先致歉)。我利用上班時間讀了又讀,深深佩服。

BUT,對於某些主播的「自我認知」,您也不需要太在意,我相信八成以上觀眾都是依賴他們的吧,既使曾X誠&袁X文有認知錯誤或不一致的時候,也比民視另外兩位棒球「文盲」來得好太多了。無法要求國內水準,以MLB發展百年來看,目前兩位當紅轉播員水準已經很好了,無須拿MLB來比(無從比較,基礎不一致)。

我很感冒國內兩個直撥台相互搶生意,而且只撥洋基與道奇,慢慢懷念以前的catch the fever。

GoTribeYang 提到...

good point !

另外剛看了篇 BPro 對於 Dice-K 過去六場好投所做的球路分析,如果您是 subscriber 的話,也可以看一下。

小弟姓黑名貓 提到...
此文章已被作者刪除。
小弟姓黑名貓 提到...

給glenn:

過獎了。 這幾篇文章的確受到綠海豚街的啟發,不過我並不同意他一些論點。 舉個例子,他在第一篇文章裡寫:

1.相鄰球與球間的 Release Deviation 的相對差異比任兩球間的絕對差異更有意義。
2.王建民的控球目前還不夠理想。

關於1.每球之間的release deviation跟每個球種的出手點我認為後者比較重要。 畢竟靠deception的變化球最主要為change-up, 其他的變化球跟速球間出手點有些相異倒是無妨。

關於2.王本季的BB/9為2.30,去年為2.15。 雖然在全聯盟沒有說名列前茅,但不至於"不夠理想"的地步。

當然綠海豚街的文章寫得十分詳細,我讀了之後也學了很多東西。 只是我個人認為其實裡面可能有一半的東西一般人不會理解,所以我文章專注於幾個我認為比較重要的方向。

給GoTribeYang:

我很快就會subscibe BP了,到時再給各位更精細的分析。

Dorasaga 提到...

Hello,

我前天第一次用Gameday Pitching f-x 的系統來幫助我找到一些結果。我是想了解井川慶有沒有「尾勁」。

這是我第一次利用Gameday 的紀錄,加了許多我自己的詮釋,搞不好細節上有錯,甚至觀念有誤,所以想請您看看:
http://npb.club.tw/viewtopic.php?p=123666#123666

如您所見,我發了四篇,這第一篇是本討論串第二頁的中間,所以之前之後還有許多觀察以及分析,您可以參考參考。

井川比較其他MLB投手有沒有好的尾勁,Gameday 應該可以告訴我答案~

網摘分享:FunP 推推王

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